人脸识别公司都是搬运工

搬运工：中国的人脸识别技术公司都没有做过男女分辨的零阶段基础开发、也没有做过人脸模型库的零阶段基础开发，都是开源代码优化出来的

区别：目前人脸识别最好的技术是深度卷积神经网络的标准开发，就如目前视频编码解码技术是H.265，市场上的在线人脸识别是经过大众的参与，使得识别率提高0.5%。

人脸识别其实是生物识别中的一类，其它还包括指纹识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别等等。人体是复杂庞大的系统，具有超出人类想象的丰富特征，而基于大量的数据和对算法的设计，机器的识别能力正变得越来越精准。

人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

一、知名厂家：

二、用脸纹代替指纹来证明“我是谁”

人脸验证（Face Verification）和人脸识别（Face Recognition）已经逐渐渗透到日常生活中。北京师范大学一栋女生宿舍上线了“人脸识别系统”，尽管目前机器处在调试状态，但校方肯定这一系统对于保障宿舍安全的有效性；某地肯德基已经将“微笑支付”变为现实；在金融领域，招商银行、建设银行、中国农业银行已经上线了ATM“刷脸取款”；北京天坛公园安装了“人脸识别厕纸机”，它可以自动放出长度约60厘米的纸，目的是为了节省厕纸；而近期发布的iPhoneX将FaceID引入了现代人生活中无法逃离的手机，并试图借此技术来巩固自身的科技实力……

可见，“脸”正在成为个人身份的凭据。莱布尼兹曾说：“世界上没有两片相同的树叶”。对人工智能而言，它正在以强大的学习能力和精妙的算法来给予每个个体独一无二身份属性的确认。

就生活而言，通过“刷脸”来确认身份将极大地降低成本、提升效率。设想，如果地铁、飞机等安检可通过刷脸完成，将节省多少时间！

三、人脸识别市场需求预测

丰富的应用场景，人脸识别市场潜力大。应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生态从而也更丰富。从消费电子领域，到汽车电子、安防、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别，随着消费者用户习惯的养成，未来市场渗透快速攀升。为 了回答市场空间有多大，应该关注三个现象：

1、整体市场成长迅速；

2、手机市场正在启动；

3、汽车、安防市场潜在增量。

人脸识别方案整体空间大，年复合增长率达 27.68%。根据相关数据，2016 年人脸识别市场规模为 38 亿美元，占生物识别的 26%。人脸识别技术从 2016 年 至 2020 年复合增长率将达到 27.68%，届时含硬件、软件、服务的人脸识别整体 市场达到 101 亿美元。 手机市场已经爆发，未来空间超 100 亿。 根据目前消息，苹果 45%的新机型、 三星主力机型有望搭载人脸识别，虽然其他厂商也有开始研究并准备相关方案， 但根据整个方案成型并且最终搭载，需要等到明年。

如此测算，2017 年人脸识别 对应的窄带滤光片渗透率约 6-7%，窄带滤光片 ASP 以 3 元计算，对应市场空间 约 3 个亿。中长期来看，在领导厂商示范效应下，未来正面人脸识别放量，渗透 率到 80%，那么空间约 50 亿；并且考虑正面人脸识别+背面 3D 建模的话，生物 识别+增强现实双双实现，对应的市场空间再翻一倍，共达到 100 亿，是目前 IRCF 空间的 2.5 倍。即使考虑降价因素，市场空间仍很大。