数字图像处理基础、遥感数字图像处理、机器视觉、计算机视觉

常用的图像处理算法：数字图像处理基础、遥感数字图像处理、机器视觉、计算机视觉

图像处理程序：C++ OpenCV、Matlab与图像处理

图像处理 (Image Processing) 图像处理通常是把一幅图像变换成另外一幅图像，也就是说，图像处理系统的输入是图像，输出仍然是图像，信息恢复任务则留给人来完成。

计算机图形学 (Computer Graphics) 通过几何基元，如线、圆和自由曲面等，来生成图像，属于图像综合，它在可视化（Visualization）和虚拟现实(Virtual Reality）中起着很重要的作用．计算机视觉正好是解决相反的问题，即从图像中估计几何基元和其它特征，属于图像分析．

模式识别 (Pattern Recognition) 研究分类问题，确定符号、图画、物体等输入对象的类别．强调一类事物区别于其它事物所具有的共同特征。一般不关心三维世界的恢复问题。

人工智能 (Artificial Intelligence) 涉及到智能系统的设计和智能计算的研究．在经过图像处理和图像特征提取过程后，接下来要用人工智能方法对场景特征进行表示，并分析和理解场景．

媒体计算 (Multimedia Computing) 文字图形图像动画视频音频等各类感觉媒体的共性基础计算理论、计算方法，以及媒体系统实现技术。以实现下一代计算机能听、能看、会说、会学习为目标。

认知科学与神经科学 (Cognitive science and Neuroscience) 将人类视觉作为主要的研究对象．计算机视觉中已有的许多方法与人类视觉极为相似．许多计算机视觉研究者对研究人类视觉计算模型比研究计算机视觉系统更感兴趣，希望计算机视觉更加自然化，更加接近生物视觉

图信号处理层次

-图像处理：图像采集、储存；图像重建；图像变换、增强、恢复、校正；图像(视频)压缩编码。

-图像分析：边缘检测、图像分割；目标表达、描述；目标颜色、形状、纹理、空间和运动分析；目标检测、识别。

-图像理解：图像配准、融合；3-D表示、建模、场景恢复；图像感知、解释、推理；基于内容的图像和视频检索。

计算机视觉技术的应用

-工业领域（生产装配、质量检验）

-机器人（星球探测机器人）

-遥感图像分析（植被分析）

-医学图像分析（骨骼定位）

-安全鉴别、监视与跟踪（门禁系统、视频监控）

-国防系统（目标自动识别与目标跟踪）

-图像与视频检索（基于内容的检索）

-文物保护（数字博物馆）

-其他（游戏、动画、体育、人机交互）

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