2020-03-24
首先人脸识别大致可分为两种:“1:1” 和“ 1:N”,前者商业化的落地多在金融和入证方向,而后者则应用于商业和安防领域。
概念 | 定义 | 简介 | 特点 | 行业应用 |
1:1 | 判断 | 一对一的人脸“核对” | 精准、安全 | 金融、人证等 |
1:N | 识别 | 从众多人脸中找出目标对象 | 动态、非配合 | 商业、安防等 |
从实验室算法阶段到软件 SDK 阶段,再从单产品、解决方案阶段到现在的综合平台阶段,人脸识别技术各阶段的产品化和商业化也正处于不断更迭和相互融合时期,可以预见,未来还将会有更多的商业化产品投入在市场当中。
随着人脸识别技术和机器人上下游制造产业链的不断成熟,未来人脸识别应用在机器人身上也将是一大趋势。其中通过为机器人提供视觉组件(处理器+摄像头)让原来只具备简单语音交互的机器,升级为能看见的智能机器人。
除了上述商业化场景外,人脸识别技术也渗透在商业楼宇的各个角落:
基于人脸识别技术,供应商可为商业楼宇提供访客登记、门禁识别系统、陌生人提醒、VIP 贵客迎宾、考勤管理、企业CRM系统集成、展会签到等。